Capire
Fondamenti AI, LLM, limiti, rischi, dati e responsabilità.
AI ACT · AI LITERACY · FORMAZIONE AZIENDALE
Percorsi per dipendenti, responsabili e team tecnici: comprendere l’AI, usarla con metodo, verificarla e applicarla ai processi dell’azienda.
In presenza in Veneto · Online in tutta Italia · Contenuti adattati a ruoli e strumenti utilizzati
Organizzazione
Incontri presso la vostra sede in Veneto oppure online in tutta Italia. Opero da Adria, in provincia di Rovigo.
Obiettivi, durata, calendario e numero di partecipanti vengono concordati in base ai ruoli, alle competenze iniziali e ai processi su cui lavorare.
AI ACT · ARTICOLO 4
Le misure vanno costruite considerando competenze, esperienza, formazione e contesto d’uso. Non esiste un unico “corso obbligatorio” valido per ogni organizzazione.
Per questo parto dal modo in cui l’AI viene realmente utilizzata: strumenti, ruoli, dati, rischi e processi. La formazione viene progettata attorno al contesto dell’azienda.
Fonti: AI Act, Art. 4 · Commissione europea: AI literacy Q&A
PERCORSO OPERATIVO
La formazione può fermarsi alla literacy oppure proseguire su un caso reale fino al pilot e all’adozione.
Fondamenti AI, LLM, limiti, rischi, dati e responsabilità.
Prompt, contesto, procedure, privacy e buone pratiche.
Controllo degli output, fonti, errori, criteri di qualità e supervisione.
Workflow, automazioni, RAG, API, agenti AI e prototipi quando serve.
PER TEAM TECNICI
Posso seguire sviluppatori e tecnici nella progettazione di soluzioni AI concrete, mantenendo separati prototipazione, controllo, sicurezza e messa in produzione.
Vedi anche sviluppo AI e software →A CHI È RIVOLTO
Comprendere opportunità, rischi, responsabilità e criteri di adozione.
Usare strumenti AI nel lavoro quotidiano con procedure e verifica.
Progettare workflow, integrazioni, RAG, API e applicazioni.
DOMANDE FREQUENTI
L’Articolo 4 richiede misure a sostegno dello sviluppo dell’AI literacy. La Commissione chiarisce che le iniziative vanno adattate a competenze, ruoli e contesto: non esiste un unico corso o formato valido per tutti.
Sì. Strumenti utilizzati, processi, ruoli, dati e casi d’uso sono il punto di partenza per definire contenuti e livello tecnico.
Sì. La formazione può proseguire con affiancamento su LLM, RAG, API, agenti AI, automazioni, Local AI e prototipi.
No. La formazione supporta AI literacy, competenze e adozione consapevole; non sostituisce una valutazione legale o una certificazione di conformità.
PRIMO CONFRONTO
Descrivi chi utilizza l’AI, quali strumenti sono già presenti e quali processi vuoi migliorare. Ti risponderò con un primo orientamento.
Formazione, consulenza e sviluppo possono essere parti dello stesso percorso.