AI CONSULTING
Cosa fa davvero un consulente AI?
Cosa fa un consulente AI in azienda: analisi dei processi, use case, roadmap, AI Audit, prototipi, scelta delle tecnologie, rischi, costi e adozione.
Analisi prima della soluzione
Il punto di partenza sono attività, dati, persone, tempi, errori, costi e colli di bottiglia. Solo dopo ha senso parlare di modelli, agenti o automazioni.
AI Audit e Opportunity Map
Una valutazione iniziale può essere già un prodotto utile: ordina le opportunità per valore, fattibilità, rischio e dipendenze, evitando di avviare troppi esperimenti scollegati.
Dal caso d’uso al pilot
Quando l’idea è promettente, il passo successivo è spesso un Proof of Concept piccolo e misurabile. Serve a capire prestazioni, qualità, costi e adozione prima di investire di più.
Consulenza e sviluppo possono convivere
Nel mio caso la consulenza è collegata alla capacità di costruire prototipi. Questo riduce la distanza tra la raccomandazione e la verifica tecnica della soluzione.