AI Audit / Opportunity Map
Analisi di processi, attività e punti di attrito. Output: priorità, use case, rischi, prerequisiti e una roadmap iniziale.
CONSULENZA AI PER AZIENDE
Non parto dal modello o dal tool. Parto dal processo, dal problema e da ciò che deve migliorare. Poi progetto l’architettura, il pilot e il percorso di adozione.
In breve
Serve a individuare use case sensati, validare un pilot e introdurre l’AI senza creare processi fragili o dipendenze inutili.
Posso lavorare su Generative AI, LLM, agenti, RAG, automazioni, API, sistemi locali o cloud. La tecnologia viene scelta dopo aver definito obiettivo, dati, vincoli, sicurezza e persone coinvolte.
Modalità di lavoro
Non serve iniziare con un grande progetto. È spesso più utile costruire evidenze prima di investire.
Analisi di processi, attività e punti di attrito. Output: priorità, use case, rischi, prerequisiti e una roadmap iniziale.
Un prototipo limitato e misurabile per capire se l’idea funziona davvero prima di scalarla.
Architettura, sviluppo, integrazione, test, documentazione e trasferimento delle competenze.
Affiancamento e formazione perché persone e team sappiano usare, verificare e migliorare il sistema.
AI Solutions Architecture
Non esiste una risposta unica. Costi, privacy, latenza, dati, integrazioni e manutenzione cambiano da progetto a progetto.
Il ruolo di un AI Solutions Architect è trasformare requisiti e vincoli in un’architettura comprensibile, sostenibile e verificabile. A volte serve un LLM cloud; altre volte un modello locale, un sistema RAG, un workflow deterministico o una combinazione di più componenti.
Cosa fa un AI Solutions Architect? →Quando ha senso contattarmi
Primo confronto
Descrivi il contesto, il problema o l’obiettivo. Ti risponderò personalmente con un primo orientamento su fattibilità, approccio e prossimo passo.
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